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数学论文_长江三角洲城市群绿色创新效率时空差
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摘要：文章目录 1 研究综述 2 模型变量与数据 2.1 模型构建 2.1.1 超效率SBM模型 2.1.2 Malmquist指数模型 2.2 变量数据 2.2.1 指标体系 2.2.2 数据来源 3 实证结果与分析 3.1 绿色创新效率静态分析 3.2 绿
文章目录
1 研究综述
2 模型变量与数据
2.1 模型构建
2.1.1 超效率SBM模型
2.1.2 Malmquist指数模型
2.2 变量数据
2.2.1 指标体系
2.2.2 数据来源
3 实证结果与分析
3.1 绿色创新效率静态分析
3.2 绿色创新效率动态分析
4 结论与启示
4.1 结论
4.2 启示
文章摘要:以长江三角洲城市群的27个核心城市为研究对象,分别基于静态视角和动态视角,采用超效率SBM模型和Malmquist指数模型对其2013—2018年的绿色创新效率进行了测算和分析。实证结果表明:长三角城市群绿色创新效率城市之间存在较大分异,研究期内各省域绿色创新效率均值由大到小依次为上海、浙江、江苏、安徽。在27个目标城市中,上海市的绿色创新效率均值最高,为1.400 4;而绿色创新效率均值相对较低的为铜陵市和马鞍山市,分别为0.429 1,0.346 2。目标城市中,全要素生产率大于1的城市有15个,另12个城市的小于1,技术进步是长江三角洲城市群绿色创新效率提升的主要推动力,其最高增长率达72.2%,统计年间全要素生产率增长速度最快的是舟山市,达34.2%。长江三角洲城市群绿色创新全要素生产率在2013—2015和2016—2017年间均小于1,而在2015—2016和2017—2018年间均大于1,总体上的年均增长率为2.7%。
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